2024年11月29日晚，新捕京3522com第三十三期“知存讲座”暨信息科学前沿与产业创新课程在理科教学楼107教室顺利举办。百度文库AI产品负责人钟昊先生受邀进行了以“AIGC：内容无界”为主题的报告。集成电路学院助理教授、博士生导师林亦波主持了本次讲座。

钟昊先生讲授

讲座伊始，钟昊先生用一幅图片形象地展示了传统模型和大模型的区别：传统模型用于训练的数据是少量的，最终的应用场景受限严重，而大模型则通过海量的无标注数据进行训练，最终达到全方位应用的结果。这一对比让同学们显著认识到大模型之于传统模型的良好应用前景。接着钟先生简要介绍了AIGC的应用目标，即成为一个聚焦于生产力的有趣、有用的新型内容生产创作工具，并指出理想的内容生产创作应该包括三个方面：端到端交付、纯自然交互、全模态支持。端到端交付，即以用户为中心，实现需求澄清到需求交付的过程；纯自然交互，即通过更符合用户自然体验的交互方式（听、说等）进行创作；全模态支持，即系统能处理和理解多种不同类型的数据模式或信息表达方式等等。

讲座的第二部分围绕AIGC在内容创作方式上的变化展开。钟昊先生首先介绍了非AI时代的内容创作路径，即查找-创建-编辑-管理-分享，并指出了其痛点：起步难、工具多、格式多、PC端创作工具平台多，操作成本高、移动端无法满足重编辑场景，效率低等等。而AI时代的到来改变了传统创作场景：在用户对创作内容专业度、丰富度、逻辑性、准确性、排版和美化的要求不变的前提下，AIGC降低了创作门槛、提升了创作效率、提升了创作质量。接下来钟昊先生以百度文库为例为同学们详细介绍了全模态AI能力矩阵的结构及优势：百度文库以文心大模型为基座，通过跨模态AI生成能力、全场景智能交互能力实现智能文档、智能总结问答、智能PPT、多模态生成（智能小说、智能漫画、智能画本、图生文等）等应用场景全覆盖，具备全场景内容生产力，大大降低了用户的创作成本。为了实现纯自然交互这一目标，百度文库还推出了自由画布功能，用户只需“一拖”+“一圈”就能实现任意模态一站搞定。

同学们认真听讲

讲座的第三部分，钟昊先生介绍了他自己对于AIGC的一些经验。首先，AI时代给产品和策略研发工作提出了新要求：产品团队要向后一步，和策略研发共同研究技术模型，还要知晓大模型能力边界，扬长避短，以及培养MOE思维，熟悉模型优劣势，最大化ROI；策略和研发团队要向前一步，和产品团队共同设计产品，同时要懂用户的具体需求，针对需求进行技术选型，以及系统思考和任务拆解，应用大模型组装来解决场景问题。其次，AI时代下，产品和策略研发工作有了新特点：生成前要记录用户个性化生成和偏好画像，预判用户主体生成方向（如用户职业等）；生成中要结合用户画像和意图，实时优化prompt，优化生成结果，生成结构化prompt，引导用户进行多轮对话；生成后要结合用户下载、复制等行为建立生成满意度识别策略，对满意度低的query作为后续重点优化的方向，并用AB-test保证持续做出正确的迭代。最后，钟昊先生指出，AI产品正在由现在的拥有认知、语言能力和自然语言处理的准确性的执行者转变为未来能够理解目标、拆解任务、处理信息、选择工具和能力、关注过程中结果、处理异常结果的规划者，未来发展趋势将是由需要详细描述转变为真实场景自然语言描述、由依赖既定的处理流程转变为自主拆解任务生成处理流程、由需选定信息范围转变为自主检索、筛选、组织、处理信息数据、由需指定处理工具、能力转变为自主选择合适的工具和能力处理数据信息、由处理短链条、单任务简单问题转变为处理长链条、多分支复杂问题等等。

讲座现场

讲座的最后，钟昊先生分享了自己的一点感悟。AIGC的目标是成为需求代表、需求实现、技术路线选择、综合效果的整体负责人，因而需要更强的跨学科知识储备；同时工作方式由串行变为网络状，各环节之间的交叉融合加强，更加注重多团队协同进化；最后就是大模型应用成本高昂，需要关注技术成本问题以及业务的良性发展。

在问答环节，同学们积极踊跃地向钟昊先生提问，钟昊先生一一作出答复。

同学们踊跃提问

钟昊先生的报告让同学们对于AIGC这一新型内容创作方式有了更加深刻的认识。本次知存讲座以热烈的掌声圆满结束。

新捕京3522com“知存讲座”将持续开展，邀请业界相关领域资深人士为本科生介绍信息技术学科和产业发展热点和前沿话题，引导信科青年学子增进专业认知，确立前沿视野，寻找未来感兴趣的发展方向。